TillbakaAlign AI Review – Agentic IFS Code Review
Align AI Review – Agentic IFS Code Review — ett oberoende granskningsramverk som kontrollerar varje IFS-modifiering innan den når din produktionsmiljö.
Vi vet att anpassad kod i IFS kan vara svår att hålla koll på — särskilt när det är någon annan som skrivit den. Det är precis där vi kliver in. Inte som grindvakt, utan som den erfarne kollegan som läser igenom koden och säger: ”Det här fungerar” eller ”Det här behöver vi titta närmare på.”
Oracle PL/SQL & Java
IFS Cloud-anpassad
Azure DevOps-integrerad
Säker MCP-arkitektur
VAD VI GRANSKAR
Sex frågor vi ställer till varje pull request.
Varje granskning täcker sex områden — från logik och säkerhet till om koden faktiskt håller för nästa IFS-uppgradering. Svaren levereras som strukturerad, handlingsbar återkoppling. Inte som en rapport för hyllan.
Gör den rätt sak?
Vi kontrollerar att logiken faktiskt matchar affärskravet — inklusive de kantfall som sällan testas men alltid dyker upp i produktion.
Följer den IFS-standarder?
Oracle PL/SQL, Java och IFS Best Practices — vi ser till att koden är skriven på ett sätt som din framtida kollega också förstår.
Är den tillräckligt snabb?
Ineffektiva loopar och tunga PL/SQL-operationer syns sällan i test — men märks direkt av användarna i produktion. Vi hittar dem i förväg.
Är den säker?
SQL-injektionsrisker och saknad inputvalidering är lättare att åtgärda före go-live än efter. Vi flaggar dem innan de hinner bli ett problem.
Är den lätt att förvalta?
Kod som fungerar idag men som ingen förstår om ett år är inte bra kod. Vi tittar på struktur, tydlighet och om den håller för framtida ändringar.
Klarar den nästa uppgradering?
Det sista kontrollsteget innan leverans. Håller modifieringen för nästa IFS-release — eller skapar den huvudvärk om sex månader?
SÅ HÄR FUNGERAR DET
Din kod lämnar inte huset i onödan.
Vi förstår att källkod är känsligt. Därför är arkitekturen byggd för att hålla din kod säker — AI-agentlagret separeras från Azure DevOps via en säker MCP-server som ingen kod passerar utan kontroll.
DET VI HITTAR
Saker som sällan syns i en vanlig kodgranskning.
Det handlar inte om att hitta fel för felets skull — utan om att se mönster som är svåra att fånga manuellt och som tenderar att bli dyra om de når produktion.
PL/SQL-operationer som fungerar i test men bromsar in i produktion
Hårdkodade värden som gör nästa uppgradering onödigt jobbig
SQL-injektionsrisker och inputvalidering som ingen tänkte på
Kod som avviker från IFS namngivning och standarder — och som skapar problem längre fram
Integrationsmönster som fungerar nu men inte är kompatibla med nästa IFS-release
Duplicerad logik som ingen vill äga när något väl går fel
VAD DU FÅR
Mindre att oroa sig för. Mer tid till det som faktiskt spelar roll.
En strukturerad granskning före varje release är ett av de enklaste sätten att undvika de där jobbiga samtalen efter go-live. Det är inte magi — det är erfarenhet, struktur och lite IFS-kärlek.
Trygghet att koden gör vad den ska — och inte något annat
Färre akuta supportärenden efter go-live
Ett system som faktiskt presterar — inte bara i demo
Säkerhetsrisker hanterade innan de hinner bli ett problem
Snabbare releaser — när du vet att granskningen är gjord ordentligt
Lägre underhållskostnad — för kod som är skriven för att hålla
IFS-uppgraderingar som inte ställer allt på ända
Samma kvalitet på varje granskning — oavsett projekt eller team